ローカルに展開されたLLMのユーザーエクスペリエンス：メリット、課題、およびパフォーマンスに関する洞察
WMCN ローカルに展開されたLLMユーザーエクスペリエンス：メリット、課題、パフォーマンスの洞察 最近、大規模言語モデルをローカルに展開するためのチュートリアルが爆発的に増えています。今日は、RTX 5090セットアップで巨大なAIモデルを動かす私の実体験をお届けします——良い面、悪い面、そして驚くべき現実についてです。 Locally Deployed LLM User Experience: Benefits, Challenges & Performance Insights **私のパワフルなセットアップ:** - GPU: ビーストリーなRTX 5090 (32GB VRAM) - CPU: フラッグシップi9-14900K - RAM: 64GBの高速メモリ - テストしたモデル: qwqとdeepseek r1の32B…