Googleの7世代目TPU：4,614 TFLOPSのAI・機械学習向け計算能力
Nicole Cunningham Googleの7世代目TPUのブレイクスルー：AIと機械学習向け4,614 TFLOPsの計算能力 1. Googleはついに、AIワークロード専用に設計された画期的な7世代目のTPUアクセラレータIronwoodを発表しました。この製品は、驚異的な単一チップのピーク計算能力4,614 TFLOPsを誇ります。 Googleの7世代目TPUのブレイクスルー：AIと機械学習向け4,614 TFLOPsの計算能力 2. IronwoodはFP8計算をサポートし、従来のINT8およびBF16形式を超えて、これまでの制限を突破するGoogle初のTPUとなり、大きな進歩を示しています。 Googleの7世代目TPUのブレイクスルー：AIと機械学習向け4,614 TFLOPsの計算能力 3. 革新は続き、IronwoodはTPU v5pシリーズで初めて登場した最新の第3世代SparseCoreアクセラレータを統合しています。 Googleの7世代目TPUのブレイクスルー：AIと機械学習向け4,614 TFLOPsの計算能力 4. 接続性も大幅に向上しました。Ironwoodのチップ間相互接続帯域幅は劇的に改善され、双方向伝送速度が1.2 Tbpsに急上昇し、Trilliumの前身と比較して1.5倍のスループットを達成しています。 Googleの7世代目TPUのブレイクスルー：AIと機械学習向け4,614 TFLOPsの計算能力 5. 計算コア、HBM、その他の重要なコンポーネント全体での包括的な強化により、IronwoodはTrilliumと比較してワットあたりの性能効率を2倍にするという印象的な成果を達成しました。