5090D

私のRTX 5090は問題なく動作しているのに、なぜ怒られたのか?(驚きの真相が判明)

私のRTX 5090は問題なく動作していますが、なぜ叱られたのか?(驚愕の真実が明らかに) 最近、入手困難な5090Dを購入し、当然ながらオンラインでその話題について議論に参加しました。多くの人が知っている通り、一部の50シリーズのカードにはパフォーマンスの問題がつきもので、製造元はわずか0.5%の欠陥率としながら保証を提供しています。他の早期導入者と同じく、私はGPU-Zのテストを実行して自分のカードのラスタライジング性能を確認しましたが、幸運にも私のカードは見事にパスしました。 私のRTX 5090は問題なく動作していますが、なぜ叱られたのか?(驚愕の真実が明らかに) 私が驚いたのは、単にポジティブな体験を共有しただけで受け取った批判でした。具体的なスクリーンショットを投稿し、すべての176のROPsが正常に動作していることを示しても、一部のコメント者は「自分のカードが欠陥品だと認めろ」と要求しました。彼らの論理はこうです。「今すぐパフォーマンスが低下していないなら、いずれ必ず低下するだろう」。私の真摯な議論への貢献が、ある特定の人々から本気で怒りを引き起こしたのです。 私のRTX 5090は問題なく動作していますが、なぜ叱られたのか?(驚愕の真実が明らかに) さらに、保証について言及すると、突然個人攻撃や奇妙な非難が飛び交い始めました。 このオンライン現象は予測可能になりました:あなたの4090の電源コネクタが溶けていないなら嘘つきだ。5090が宣伝通りに動作しているなら間違っている。4090の非Dモデルを買った?「AIを使わないなんて!」5090のDモデルを選んだ?「ゲーム性能はゴミだ!」これらのコメントの背後にある精神的な回転には完全に困惑させられます。

NVIDIA RTX 5090 と 5090D: ゲーマー向けに解説されるAIパフォーマンスの違い

NVIDIA RTX 5090 vs 5090D: ゲーマー向けに説明された主要なAIパフォーマンスの違い 私は、Mobulan(有名なBilibiliのテックインフルエンサー)と肩を並べて比較を行い、mmapeakというオープンソースのベンチマークツールを使用しました。このツールはGPU行列乗算と蓄積(MMA)ピークパフォーマンスを測定するために設計されています。テストは同一の条件(Ubuntu 24.04、CUDA 12.8)で実行されました。追加のベンチマークデータについては、以下のsahalakaによるNGAフォーラムの包括的な分析をご覧ください。 NVIDIA RTX 5090 vs 5090D: ゲーマー向けに説明された主要なAIパフォーマンスの違い 結果は雄弁です:図1および図2で明らかに示されているように、選択された混合精度およびFP8ベンチマークにおいて、5090はその5090Dに対し驚異的な70%以上も優れたパフォーマンスを発揮しました。この劇的な差は、5090が専門的な行列演算に対して卓越した計算能力を持っていることを示しています。 NVIDIA RTX 5090 vs 5090D: ゲーマー向けに説明された主要なAIパフォーマンスの違い ただし、私は依然として国内ユーザーには5090の購入を控えるよう警告します(保証に関する問題は依然として深刻です)。AI専門家であっても同様です。現実世界でのアプリケーションでは、特に業界標準のFP32およびFP16操作において、両方のGPUが同等の結果を提供するため、性能の違いはほとんど見られないでしょう。ゲームやプロフェッショナルアプリケーションでは?ほぼ互角です。 ベンチマークツール: mmapeak (GitHub) – 開発者に感謝 BilibiliのMobulanによるFP32/FP16比較テストに拍手: BV1JidsYDE2L…