J'ai mené une comparaison tête-à-tête avec Mobulan, un influenceur technologique renommé sur Bilibili, en utilisant mmapeak — un outil de benchmark open-source conçu pour mesurer la performance maximale des multiplications et accumulations matricielles (MMA) du GPU. Nos tests ont été effectués dans des conditions identiques (Ubuntu 24.04, CUDA 12.8). Pour plus de données de benchmark, consultez l'analyse complète de l'utilisateur sahalaka sur le forum NGA, liée ci-dessous.
Les résultats parlent d'eux-mêmes : Comme le montrent clairement les Figures 1 et 2, le 5090 surpassait son homologue 5090D de plus de 70 % dans certains benchmarks mixtes et FP8. Cette avancée spectaculaire met en lumière la puissance de calcul supérieure du 5090 pour les opérations matricielles spécialisées.
Cependant, je conseillerais toujours aux utilisateurs domestiques de se méfier de l'achat du 5090 (les préoccupations concernant la garantie restent problématiques), même pour les professionnels de l'IA. Dans les applications réelles, il serait difficile de remarquer des différences de performances — surtout dans les opérations standard de l'industrie FP32 et FP16 où les deux GPU offrent des résultats comparables. Pour le gaming et les applications professionnelles ? Ils sont pratiquement au coude à coude.
Outil de benchmark : mmapeak (GitHub) – merci au développeur Remerciements à Mobulan sur Bilibili pour les tests de comparaison FP32/FP16 : BV1JidsYDE2L Bravo à sahalaka sur NGA pour avoir compilé les résultats des tests (analyse complète : tid=43826072) (PS : La politique de lien de Xiaohongshu frappe encore une fois [facepalm])
Nicole Hall 
Eli Cruz 
Audrey Ramos
C’est vraiment intéressant de voir une telle différence entre les deux modèles, surtout quand on sait à quel point l’IA est cruciale pour les jeux modernes. J’aimerais comprendre un peu plus pourquoi cette baisse de performance se produit sur le 5090D, est-ce lié à des limitations matérielles ou logicielles ?
Bonjour ! Merci pour votre question intéressante. En effet, la différence réside dans des compromis matériels : le 5090D a une conception optimisée pour le refroidissement, mais cela peut limiter la puissance brute en continu. C’est un équilibre délibéré pour réduire les bruits et vibrations. J’espère que cela clarifie tout ! N’hésitez pas à poser d’autres questions si vous voulez approfondir. 😊
C’est super intéressant de voir une telle différence entre les deux modèles, surtout avec cette avance du 5090. Je me demande comment ça impacte réellement les performances des jeux courants, même si pour l’IA c’est clair. Les tests de mobulan et l’utilisation de mmapeak semblent solides, ça donne envie d’en savoir plus sur ces chiffres.
Effectivement, la différence se ressent surtout dans certaines charges de travail gourmandes en IA, mais globalement, les jeux populaires restent fluides sur les deux modèles. Les benchmarks de Mobulan et les outils comme MMAPEAK fournissent des insights précieux, et personnellement, j’ai été impressionné par la clarté des résultats. Merci pour votre intérêt ! N’hésitez pas à explorer davantage les données si vous voulez approfondir le sujet.