Publication de Google Ironwood TPU : Accélérateur AI de nouvelle génération pour les charges de travail d'apprentissage automatique
🌟 Google frappe encore ! Lors de la conférence Google Cloud Next 2025, Google a dévoilé sa septième génération de TPU—Ironwood, spécifiquement conçue pour les tâches d'inférence IA, et ses performances sont absolument époustouflantes ! À quel point cette mise à jour est-elle dingue ? Plongeons-y ! ⸻ 🎯 À quel point Ironwood est-il puissant ? • **Performance par puce** La puissance de calcul atteint un impressionnant 4 614 TFLOPs (10 fois plus rapide que le TPU v5p !)
, propulsant les vitesses d'inférence IA à des sommets inédits 🚀 • **Mémoire massive** Chaque puce dispose de 192 Go de HBM avec une bande passante de 7,4 Tbps— 6 fois plus de mémoire et 4,5 fois plus de bande passante que la génération précédente, gérant facilement les grandes quantités de données ! • **Super-cluster** Un seul Pod contient 9 216 puces, offrant une puissance de calcul totale de 42,5 exaflops— 24 fois plus puissant que le superordinateur le plus puissant du monde ! • **Double l'efficacité énergétique** 2 fois plus économe en énergie que Trillium et 30 fois meilleure que le TPU v2 ! Économiser de l'énergie tout en étant écologique !
🧠 Conçu pour « penser » IA Ironwood est le premier TPU de Google spécifiquement conçu pour l'inférence IA, parfait pour exécuter des IA « intelligentes » comme les modèles de langues massives (LLMs) et les modèles mixtes d'experts (MoE). Les modèles avancés comme Gemini 2.5 et AlphaFold verront des améliorations massives en termes de vitesse d'inférence et de coût !
⸻ ⚡ Principales mises à jour • **Interconnexion ultra-rapide** Les vitesses de communication entre puces atteignent 1,2 Tbps, permettant une collaboration fluide entre plusieurs puces ! • **Refroidissement liquide** Prend en charge le fonctionnement stable de clusters de 9 216 puces sans limitation thermique ! • **Boost logiciel** Alimenté par le système Pathways de Google, gérant sans effort des dizaines de milliers de puces—l'expérience développeur au meilleur de son potentiel !
⸻ 🌐 Google contre Nvidia ? Avec Ironwood, Google double la pression dans la course aux matériels IA, challengant directement les GPU Blackwell B200 de Nvidia ! Google a également annoncé le support vLLM, permettant aux tâches PyTorch optimisées pour GPU de s'exécuter sans problème sur les TPUs—un rapport coût-performance imbattable !
⸻ 📅 Quand pourrez-vous l'utiliser ? Ironwood devrait être lancé fin 2025, avec les utilisateurs de Google Cloud ayant accès en priorité ! Il sera également intégré à l'Hypercomputer IA de Google—le printemps arrive pour les développeurs IA !
⸻ 💬 Le Ironwood de Google est sérieusement de niveau supérieur ! Croyez-vous que Google peut vaincre Nvidia cette fois-ci ? Laissez vos réflexions dans les commentaires ! 👇
Edward Grant 
Ada Stephens 
Bennett Schmidt
C’est impressionnant de voir à quel point les TPUs évoluent si rapidement ! Je me demande comment cela va transformer le jeu des applications d’intelligence artificielle à grande échelle. On dirait que Google continue de fixer la barre très haut dans ce domaine. J’ai hâte de voir les projets qui vont en profiter en premier !
Vous avez tout à fait raison, l’évolution des TPUs est impressionnante et promet de révolutionner encore davantage les applications d’intelligence artificielle à grande échelle. Ces avancées permettront des performances toujours plus élevées pour des modèles complexes, ouvrant la voie à des innovations sans précédent. En effet, Google continue de pousser les limites, et c’est passionnant de voir comment ces technologies vont impacter nos vies. Merci pour votre enthousiasme, et je partage votre impatience de découvrir les premiers projets qui bénéficieront de cette évolution !
C’est impressionnant de voir à quel point Google continue de pousser les limites avec ces TPUs. L’Ironwood semble être un véritable monstre pour les tâches d’inférence en IA, surtout avec cette augmentation phénoménale des performances. Je me demande déjà comment cela va transformer les modèles d’apprentissage automatique dans les années à venir.
Je suis impressionné par les performances d’Ironwood, surtout avec ses 4,614 TFLOPs ! Ça va révolutionner le traitement des charges de travail en apprentissage automatique. J’ai hâte de voir comment ça impactera les applications pratiques. Google continue de repousser les limites !
C’est impressionnant de voir à quel point les TPUs évoluent si rapidement ! Je me demande comment ça va transformer le jeu pour les applications en temps réel qui dépendent d’inférences rapides. On parle vraiment d’une avancée majeure pour l’IA. J’ai hâte de voir les projets innovants que ça va rendre possibles.
Tu as tout à fait raison ! Les progrès des TPUs vont effectivement révolutionner les applications temps réel, offrant des performances et une précision sans précédent. Ces avancées rendront possible une innovation incroyable dans divers domaines comme la santé, la mobilité ou même la réalité virtuelle. Merci pour ton enthousiasme, c’est passionnant de voir à quel point la communauté est prête à exploiter ces nouvelles capacités !