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La domination de l'IA de NVIDIA fait face à de nouveaux concurrents

  • Updated December 12, 2025
  • Finn Simmons
  • 41 comments

Alors que je détiens une position importante chez NVIDIA et reste optimiste concernant l'entreprise ainsi que le secteur plus large de l'intelligence artificielle, les développements récents me donnent une raison de reconsidérer ma position. Notamment, Apple développe son initiative Apple Intelligence sans allouer aucun budget à NVIDIA, préférant collaborer avec Broadcom pour des puces personnalisées. De la même manière, Anthropic s'est entièrement engagée en faveur des puces Trainium d'Amazon, ce qui marque un écart par rapport au schéma précédent où les levées de fonds importantes dans le domaine de l'IA comprenaient généralement des commandes substantielles auprès de NVIDIA. Ce changement pourrait indiquer un paysage en mutation.

En outre, l'annonce de Broadcom concernant ses projets de construction d'un million de centres de données XPU (ASIC) en partenariat avec des hyperscalers souligne la croissance de la tendance vers la silicium personnalisé. Bien que NVIDIA continue de dominer des concurrents comme AMD, la tendance vers les solutions ASIC de Broadcom - particulièrement pour des applications telles que les moteurs de recommandation chez des entreprises comme Meta ou Amazon - semble à la fois logique et impactante. Étant donné ces facteurs, je suis en train d'évaluer si je devrais diversifier mon portefeuille en vendant une partie de mes actions NVDA pour investir dans AVGO, afin de capter des gains provenant à la fois du marché établi des cartes graphiques et de la tendance naissante des ASIC.

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41 Comments

  1. NVDA is already positioned for the future, while AVGO is not, and AMZN has been lagging for years. A rising tide lifts all boats, but NVDA has climbed so high it may have limited room to grow.

    1. Non-programmers often underestimate NVIDIA’s lead. Having worked with machine learning, large language models, and computer vision, it’s clear that CUDA is NVIDIA’s competitive advantage. There’s no real equivalent—alternatives like OpenCL and ROCm lack comparable adoption.

  2. The global market is large enough to support multiple major players. However, Nvidia stands out with its full-stack platform, spanning hardware, networking, and software, which will be very difficult for competitors to match.

  3. According to NASDAQ, NVDA’s forward P/E for 2027 is 26.8, which I don’t consider too expensive. That said, I hold positions in NVDA, AVGO, and AMD. There’s no need to limit yourself to just one.

  4. I would avoid buying right after a 40% spike unless there’s a clear reason another surge is coming.

    If you’re interested in AVGO, you’ll likely find a better entry point if you’re patient.

    Also, consider who’s manufacturing all those chips for Amazon and what their market cap is.

    1. Broadcom produces custom chips for highly specialized tasks, including AI accelerators. However, this is also true of Qualcomm, Intel, AMD, Marvel, and other semiconductor manufacturers. They do not possess a competitive advantage or a durable moat comparable to NVIDIA’s.

      1. Both NVDA and AVGO are strong contenders in the semiconductor space, but they serve different market segments. NVDA is heavily focused on AI and gaming, while AVGO has a broader portfolio including networking and software. Your choice should align with your investment strategy and risk tolerance.

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