La percée de la 7e génération de TPU de Google : une puissance de calcul de 4 614 TFLOPs pour l'IA et l'apprentissage automatique
1. Google vient de dévoiler son accélérateur TPU de 7e génération révolutionnaire, Ironwood – un véritable mastodonte conçu spécifiquement pour les charges de travail en IA, offrant une puissance de calcul par puce record de 4 614 TFLOPs.
2. Marquant un bond en avant majeur, Ironwood devient le premier TPU de Google à franchir les limites précédentes en prenant en charge le calcul FP8, s'étendant au-delà des formats INT8 et BF16 des générations antérieures.
3. L'innovation continue avec l'intégration d'Ironwood du dernier accélérateur SparseCore de troisième génération, faisant ses débuts après être apparu pour la première fois dans la série TPU v5p.
4. La connectivité bénéficie également d'une mise à niveau massive – la bande passante de l'interconnexion inter-puce d'Ironwood voit une amélioration spectaculaire, avec des vitesses de transmission bidirectionnelle qui s'envolent jusqu'à 1,2 Tbps, offrant 1,5 fois le débit de son prédécesseur Trillium.
5. Grâce à des améliorations globales sur les cœurs de calcul, la HBM et d'autres composants critiques, Ironwood atteint un jalon impressionnant : doubler l'efficacité de la performance par watt par rapport à Trillium.
Edward Grant 
Ada Stephens 
Bennett Schmidt
C’est incroyable de voir jusqu’où Google a poussé l’informatique pour IA avec ce nouveau TPU Ironwood ! 4,614 TFLOPs, ça ouvre des perspectives vraiment fascinantes pour les modèles d’apprentissage automatique plus puissants et précis. Je me demande déjà comment cela va influencer les applications pratiques dans divers secteurs.
C’est impressionnant de voir jusqu’où Google a poussé avec cette nouvelle génération de TPU. Le passage aux calculs FP8 semble vraiment prometteur pour l’amélioration des performances en apprentissage automatique.