أين يمكن العثور على أفضل تقييم ومقارنة لمصدر مفتوح لـ Qwen3

ماذا ينتظر الجميع؟ الإجابة بسيطة — إنه قوة غير مسبوقة من الابتكار والقدرات...

⭐ ميزات النموذج: التفكير العميق يلتقي بالسرعة البرق

🚀 نقدم لكم Qwen3، وهو النموذج المفتوح المصدر الأكثر قوة في العالم، الذي يتفوق على DeepSeek R1 في كل جوانب الأداء. يمثل هذا حدثًا تاريخيًا كونه أول نموذج داخلي يحقق تفوقًا شاملًا على R1، بينما كانت النماذج السابقة فقط تتطابق مع أدائه.

🤖 Qwen3 هو أول نموذج استدلال هجين في الصين، مصمم لإعطاء رؤى عميقة لأسئلة معقدة 🧠 وإجابات فورية لأسئلة مباشرة ⚡. من خلال التبديل السلس بين الأوضاع، فإنه يعزز الذكاء مع توفير الموارد الحسابية — مما يجعله ثورة حقيقية.

💡 تم تغيير متطلبات التجهيز. يمكن الآن تجهيز النموذج الأساسي محليًا باستخدام 4 بطاقات رسوميات H20 💻، مما يقلل التكاليف بنسبة تزيد عن 60% مقارنة بـ R1.

🧑‍💻 وصلت قدرات العامل إلى مستويات جديدة، مع دعم أصلي لبروتوكول MCP، مما يعزز بشكل كبير قدراته على البرمجة. تwaitFor أداة العامل المحلي انتظار إصداره بفارغ الصبر.

🌏 يدعم 119 لغة ولهجة، بما في ذلك لهجات إقليمية مثل الجاوية والكريول الهايتية — يجعل Qwen3 الوصول إلى الذكاء الاصطناعي بلا حدود.

📊 تم تدريبه على 36 تريليون توكن، أي ضعف ما تم استخدامه لـ Qwen2.5. تتضمن بيانات التدريب ليس فقط محتوى الويب ولكن أيضًا مواد PDF الشاملة وشظايا الكود المُصنّعة.

💰 لم يكن التجهيز أكثر تكلفة فعالية من أي وقت مضى. يتطلب النموذج الأساسي 4 بطاقات رسوميات H20، وهو ثلث ما يحتاجه R1، مما يجعل تجهيز الذكاء الاصطناعي عالي الأداء متاحًا لجمهور أوسع.

🏠 اجتمعوا مع عائلة Qwen3:

تم فتح 8 نماذج للنشر المجاني، بما في ذلك نموذجان MoE وستة نماذج Dense. - 2 نموذج MoE: - النموذج الأساسي Qwen3-235B-A22B، الذي يحتوي فقط على 22B معلمة فعالة، مما يقلل تكاليف التجهيز إلى ثلث ما تحتاجه DeepSeek R1. - النموذج الصغير Qwen3-30B-A3B، الذي يحتوي على 3B معلمة فعالة فقط، ويقدم أداءً يعادل Qwen2.

5-32B، مثالي للتجهيز باستخدام بطاقات رسوميات المستهلك. - 6 نماذج Dense: 0.6B، 1.7B، 4B، 8B، 14B، 32B - النموذج الخفيف الوزن 0.6B يمكن حتى أن يتم تجهيزه على الهواتف الذكية، مما يجلب الذكاء الاصطناعي المتقدم مباشرة إلى جيبك.

Qwen3 هنا، مفتوح المصدر بالكامل ومستعد لاستكشافه. اكتشفه اليوم على الموقع الرسمي أو على Github.