قبل ستة أشهر، كنت أعمل أكثر من 50 ساعة في الأسبوع كمستقل، لكن جزءًا كبيرًا من هذا الوقت كان يُستهلك بالمهام الإدارية مثل البريد الإلكتروني والجدولة وإدارة تطبيقات متعددة، وليس العمل الأساسي الذي أريد التركيز عليه. شعرت بالإرهاق وعدم القدرة على توسيع قاعدة عملائي، فقررت التبني الكامل للاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الأتمتة، آملًا أن يحرر جدولتي تمامًا. لكن الواقع اتضح أنه أكثر تعقيدًا.
طورت نظام مساعد شخصي باستخدام n8n، ودمجت أدوات مثل Gmail وCalendar وTasks وMeet. بدلًا من التبديل المستمر بين التطبيقات، أرسل الآن رسائل صوتية إلى بوت تيليجرام الذي يدير الجدولة والبريد الإلكتروني والمهام. تساعد هذه الأتمتة في توفير حوالي 15 ساعة كل أسبوع، مما يغير دوري إلى المراجعة والموافقة بدلاً من تنفيذ كل تفاصيل يدويًا. شهدت إدارة البريد الإلكتروني تحسينًا كبيرًا أيضًا: الآن يقرأ الذكاء الاصطناعي السياق ويكتب الردود ويعالج الأمور العاجلة، مما خفض وقت البريد الإلكتروني اليومي من ثلاث ساعات إلى مجرد 30 دقيقة للمراجعة. بالإضافة إلى ذلك، قمت بتطبيق بوت واتساب للأعمال يتعامل مع الأسئلة الشائعة وحجز المواعيد وتصنيف العملاء على مدار الساعة. تحسنت المبيعات أيضًا بسبب الاستجابات الفورية، حيث لم يعد العملاء بحاجة للانتظار للحصول على إجابات.
ومع ذلك، لم أحقق التخفيض بنسبة 90% في العبء العملي الذي تصورته في البداية، وهناك ثلاثة عوامل رئيسية تفسر لماذا. أولاً، لا يمكن أتمتة العلاقات بشكل كامل. في البداية، اعتمدّت كثيرًا على الذكاء الاصطناعي في التواصل مع العملاء، مما أدى إلى تفاعلات آلية. تعلمت استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة الرسائل ولكن دائمًا أقوم بتخصيص الرسائل قبل إرسالها. ثانيًا، ضرورة وجود سيطرة على الجودة - يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخطئ، وقمت بإرسال محتوى غير متوافق مع العلامة التجارية قبل اعتماد عملية مراجعة شاملة. ثالثًا، يتطلب التجهيز وقتًا كبيرًا؛ كانت الشهور الأولى مكثفة، تتضمن بناء سير العمل، والإصلاح، وتدريب النظام. لم تظهر وفورات الوقت الحقيقية حتى الشهر الرابع.
هذه الرحلة غيرت أكثر من جدولتي - لقد غيّرت نموذج أعمالي. انتقلت من إدارة ثلاثة عملاء مستقلين إلى تأسيس وكالتي A2B، التي تخدم الآن أكثر من ثمانية عملاء. من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بمعالجة 80% من التنفيذ، أركز على 20% الذي يدفع النمو، وأجسد مبدأ 80/20 عمليًا.
بالنسبة لأولئك الذين يفكرون في اتخاذ خطوات مشابهة، أوصي ببدء شيء واحد من المسارات المعقدة بدلًا من إعادة هيكلة كل شيء مرة واحدة. استعد لاستثمار أولي في الوقت أثناء التجهيز، واستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز رؤيتك بدلًا من استبدالها، ولا تتجاهل كفاءة أتمتة الصوت. الهدف ليس إزالة نفسك تمامًا، بل إزالة المهام المتكررة التي تعيق النمو.
الآن، أساعد الشركات الأخرى - وخاصة في مجال التجارة الإلكترونية والصحة والمال والعقارات - في تطبيق أنظمة مشابهة لتجنب المنحنى التعليمي المرتفع الذي مررت به. إذا كنت تستكشف الذكاء الاصطناعي لتوسيع عملياتك ولكنك لا تعرف أين تبدأ، فإن [https://a2b.services](https://a2b.services) يوفر نقطة بداية.
ماذا عنك - ما هي المهمة المتكررة التي ستقوم بأتمتها، وما الذي يمنعك؟ سأكون سعيدًا برؤية ما يعمل أو لا يعمل في محاولاتك الخاصة.
The amount of spam is overwhelming.
I’ll keep crossposting in mind for future posts.
También estoy intentando implementar IA en mi día a día. Esta publicación me sirve mucho como guía.
Thank you for sharing your automation journey and insights. It’s helpful to see that building automations and working with AI takes time, but the effort pays off significantly in the long run.
How did you get started? Were there any particular tutorials or resources that you found useful?
I’m also in the early stages of exploring AI agents and automations, and I’m finding it challenging to locate a single source that covers the basics and provides the context I need. If you have any tips or recommendations, I would greatly appreciate your advice.
I began with Nate’s YouTube tutorials when he first started and learned by experimenting and making mistakes. Hands-on experience proved more effective than searching for the perfect course.
He’s definitely my top choice, along with Liam Ottley and Igor Pogany. Thanks for the recommendation. I tried Coursera but found it outdated and too much like a high school program—it gets boring over time.
There’s plenty of free resources available if you’re willing to search and put in the effort. It just requires self-motivation.